বাংলায় মেশিন লার্নিং
  • ভূমিকা
  • মেশিন লার্নিং পরিচিতি
  • মেশিন লার্নিং প্রস্তুতি
    • পাইথন প্যাকেজ ইন্সটলেশন
  • মেশিন লার্নিং পাইথন টুলস
    • IPython/ Jupyter Notebook পরিচিতি
  • মেশিন লার্নিং কাজের ধারা
    • কীভাবে সঠিক প্রশ্ন করতে হয়?
    • ডেটা প্রিপ্রসেসিং - ১
    • ডেটা প্রিপ্রেসসিং - শেষ পর্ব
    • অ্যালগরিদম সিলেকশন
    • মডেল ট্রেইনিং
    • মডেল পারফর্মেন্স টেস্টিং - ১
    • মডেল পারফর্মেন্স টেস্টিং - শেষ পর্ব
  • লিনিয়ার রিগ্রেশন
    • লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রাথমিক আলোচনা
    • লিনিয়ার রিগ্রেশন পর্ব-২ ও গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
    • মাল্টিভ্যারিয়েবল লিনিয়ার রিগ্রেশন
    • প্র্যাক্টিক্যাল লিনিয়ার রিগ্রেশন
  • পরিশিষ্ট
    • Numpy পরিচিতি
Powered by GitBook
On this page
  • মেশিন লার্নিং পাইথন প্যাকেজ ইন্সটলেশন
  • Anaconda প্যাকেজ ডাউনলোড ইন্সটলেশন (পাইথন ২.৭)
  • উইন্ডোজ
  • OSX
  • লিনাক্স
  • Spyder IDE
  • Anaconda Official Website
  1. মেশিন লার্নিং প্রস্তুতি

পাইথন প্যাকেজ ইন্সটলেশন

Previousমেশিন লার্নিং প্রস্তুতিNextমেশিন লার্নিং পাইথন টুলস

Last updated 6 years ago

মেশিন লার্নিং পাইথন প্যাকেজ ইন্সটলেশন

মেশিন লার্নিংয়ের জন্য বেশ কিছু পাইথন মডিউল ও লাইব্রেরি প্রয়োজন। আমরা মডেল স্ক্র্যাচ থেকে বিল্ড করার পাশাপাশি দেখব কীভাবে লাইব্রেরি ব্যবহারের মাধ্যমেও মডেল তৈরি করা যায়।

Anaconda প্যাকেজ ডাউনলোড ইন্সটলেশন (পাইথন ২.৭)

সম্পূর্ণ কোর্সে আমরা পাইথন ২.৭ ভার্সনটি ব্যবহার করব। তাই অ্যানাকোন্ডা প্যাকেজের পাইথন ভার্সনও ২.৭ হওয়া বাঞ্ছনীয়।

উইন্ডোজ

ডাউনলোড করে সাধারণ সফটওয়্যার ইন্সটল করেন যেভাবে সেভাবে ইন্সটল করলেই হবে। Start Menu তে গিয়ে Spyder সার্চ দিলেই IDE টি পেয়ে যাবেন।

OSX

লিনাক্স

ডাউনলোড শেষে ডাউনলোড ডিরেক্টরিতে গিয়ে নিচের কমান্ড দিন টার্মিনালে,

bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x68_64.sh

Spyder IDE

Spyder IDE ওপেন করুন ও নিচের কোডটি রান করুন, যদি কাজ করে তাহলে বুঝতে হবে আপনার কম্পিউটার মেশিন লার্নিংয়ের জন্য প্রস্তুত।

from sklearn.linear_model import LinearRegression
print sklearn.__version__

Anaconda Official Website

পরবর্তী পর্বে আমরা রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস দেখব উদাহরণের মাধ্যমে।

spyder

উইন্ডোজ ৩২ বিটের জন্য ডাউনলোড (335MB)
উইন্ডোজ ৬৪ বিটের জন্য ডাউনলোড (281MB)
৬৪ বিট ডাউনলোড
৬৪ বিট ডাউনলোড (392MB)
৩২ বিট ডাউনলোড (332MB)
অফিশিয়াল ওয়েবসাইট